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石油天然气工业论文_天然气下游大数据技术研
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摘要:文章目录 0 引言 1 天然气销量预测方面 3 天然气价格预测方面 4 天然气输运方面 5 电力市场的大数据应用经验借鉴 6 总结与展望 文章摘要:随着天然气市场竞争加剧和大数据技术飞速发
文章目录
0 引言
1 天然气销量预测方面
3 天然气价格预测方面
4 天然气输运方面
5 电力市场的大数据应用经验借鉴
6 总结与展望
文章摘要:随着天然气市场竞争加剧和大数据技术飞速发展,天然气行业开始向数字化、智能化方向转型升级。通过分析大数据技术在天然气销量预测、天然气价格预测和天然气输运等方面的研究应用,论述了大数据技术在天然气下游应用的意义。同时借鉴电力市场先进经验,提出了创新性建议,即天然气下游销售企业要得到更多更快的发展,需要把企业自身特点和大数据技术相结合,充分挖掘市场数据价值。加深大数据技术在天然气下游市场的应用是一个必然趋势,天然气行业大数据技术应升级客户销量预测、加强基于一户一策的全产业链优化、实现市场仿真、利用数据为客户提供更多的增值服务。
文章关键词:大数据,天然气,市场,数据挖掘,人工智能,客户关系管理,
论文作者:黄维和1 张曦2 张元涛2 郝迎鹏2 潘凯2 张晗2 刘定智2
作者单位:1. 中国石油天然气集团有限公司 2. 中国石油天然气股份有限公司规划总院
论文分类号: TP311.13;F426.22;F49
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文章来源:《销售与管理》 网址: http://www.xsyglzz.cn/qikandaodu/2021/0824/1725.html
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