每家企业，每天都会产生大量的数据，比如交易数据、营销数据等等。

过去这些数据并没有受到如此广泛的关注，或者被好好利用，但随着数字技术的快速兴起，数据几乎成了一家企业生存的命脉。

对于企业销售人员来说，销售数据同样至关重要，如果企业能挖掘出这些数据的真正价值，不仅可以实现业务的爆发式增长，而且销售流程每个环节的效率也会得到提高。

然而，有数据和会用数据完全是两码事，哪些销售数据有用？哪些销售数据没用？哪些销售数据需要重点关注？等等许多问题，仍一直困扰着众多企业。

要想发挥出销售数据的真正价值，企业就需要进行销售分析，这也是我们接下来要讲的内容，企业如何做好销售分析？销售分析的好处有哪些？以及销售分析需要关注哪些重要指标？

销售分析，其实就是基于数据的识别、建模及理解，从而预测出销售趋势和结果，并不断去优化改善企业销售环节的过程，最终目的是帮助企业利用数据去做商业决策。

比如，从销售主管的角度来说，他可以使用销售分析来确定自己团队的销售人员，是否有足够的机会和能力去完成他们的目标，也可以用来确定哪些销售更适合自己公司，可以不断培养让他们达到新的水平等等。

有人会问，企业应该多久做一次销售分析呢？这个其实没有周期限制，主要取决于企业自身的销售性质，以及企业在营销活动上的投入等各方面。

但尽管没有确切的周期要求，企业在销售分析上还是需要注意一下几点：

首先，根据企业实际情况，需要定期进行深入的销售分析。比如一季度一次或者一个月一次等等，因为如果不定期进行分析，结果就会变得不可靠甚至无效。

其次，销售分析应该注意销售数据的时间范围。花一周时间去分析一天的数据肯定是浪费时间和精力，但花一周时间去分析一年的数据可能就更有价值。

最后，销售分析并不一定是越多越好。如果企业对销售人员的一举一动都要进行分析，结果可能不仅没有卖出更多产品，反而会让大家陷入海量的图表制作中。

一、销售分析的4个阶段

销售分析对于企业整体业绩增长的重要性不言而喻，那么具体应该怎么做呢？其实销售分析一般都会经过4个阶段：

所谓描述性分析，就是企业在做销售分析的时候，第一步都需要对已有的销售数据进行评估和分析，来回答最基本的问题：发生了什么？

举个简单例子，有了销售数据，企业就可以知道这一季度完成了多少业绩？相比上一季度，业绩是增加了，还是减少了？

描述性分析最常用的方式，就是我们经常看到的各种数据模型，比如饼图、条形图、表格或者折线图等等，通过让数据可视化，来达到描述性分析的结果。

描述性分析是企业可以继续完成销售分析的基础，后面不论是诊断还是预测，前提是都需要清楚企业过去发生了什么。

借助描述性分析，最核心的目的就是可以帮助我们更好地了解企业的整体销售情况。

描述性分析结束之后，就是销售分析第二个阶段「诊断性分析」，这是一种更高层级的分析形式，这个阶段通常都需要依靠各种数据技术来实现，借助诊断性分析，企业就可以回答第二个问题：为什么会发生？

比如我们从业绩表格中看到，11月份的销售额出现了明显增长，通过分析，我们发现这一时期，我们从政府部门那里接了几个大单，才使得销售额出现了大幅增长。

这就是诊断性分析，知道发生了什么事情，我们还得知道为什么会发生这些事情，才能为下一阶段的预测性分析提供基础。

一旦企业能够有效地了解发生了什么及其发生的原因，那么就可以进行到销售分析的下一个阶段了，即预测性分析。

预测性分析是另一种高层级的分析，而且和诊断性分析差别很大，通常会涉及回归分析、多元统计、模式匹配、预测建模等各类技术，其最终目的就是通过数据和信息来回答第三个问题：可能会发生什么？

文章来源：《销售与管理》 网址: http://www.xsyglzz.cn/zonghexinwen/2021/1130/1908.html